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J-GLOBAL ID：201702223944500621   整理番号：17A0853568

歩行者検出分類器のための研究【Powered by NICT】

Research for pedestrian detection classifier

著者 (4件)： Dongxue Huo (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, 650500, China) ,  Hui Liu (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, 650500, China) ,  Zhenhong Shang (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, 650500, China) ,  Runxin Li (Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, 650500, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSESS  ページ： 863-866  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像特徴は,オブジェクト検出および認識において重要な役割を果たし,その良好な検出結果のための有向勾配(H OG)のヒストグラムに基づく物体検出の方法は多くの研究者に注目されている。指向勾配とサポートベクトルマシンのヒストグラムへのアプローチを述べ,H OG特徴と応用を研究することに焦点を当てて詳細,H OG特徴のプロセスを抽出し,歩行者検出における分類器の設計。本論文では,歩行者試料ライブラリーを構築し,試料の配向勾配特徴のヒストグラムを抽出した。歩行者分類器は,サポートベクトルマシンを用いて得られ,分類器の性能を試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  サポートベクトルマシン ,  画像特性 ,  *歩行者
準シソーラス用語： 物体検出 ,  *歩行者検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 歩行者検出 ,  分類器 ,  研究