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J-GLOBAL ID：201702223976380335   整理番号：17A0072267

K_2石灰岩とそれらの水性は,検層と地震データの結合によって予測した。【JST・京大機械翻訳】

Prediction of K_2 limestone and its aquosity by joint inversion of logging and seismic data

著者 (4件)： Ma Li (Key Laboratory of Coal Resources Exploration and Comprehensive Utilization) ,  Xue Haijun (Shaanxi Coal Geophysical Exploration and Mapping CO., Ltd.) ,  Wen Xiaogang (Key Laboratory of Coal Resources Exploration and Comprehensive Utilization) ,  Feng Xihui (Key Laboratory of Coal Resources Exploration and Comprehensive Utilization)
資料名： Meitian Dizhi yu Kantan  (Meitian Dizhi yu Kantan)
巻： 44  号： 4  ページ： 142-146  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2374A  ISSN： 1001-1986  CODEN： MDYKE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 陽煤五鉱は主に炭層15号炭層天山が発達したK_2灰岩が良好な地震波反射界面ではなく、通常の地震断面は連続追跡が困難である。検層曲線上のK_2石灰岩は高密度と低抵抗率の異常を示し、密度と見かけの抵抗率の二種類の検層曲線を融合して擬似密度曲線を生成し、モデル反転に基づき地層の岩体データを得て、石灰岩の存在形態と厚さを識別した。確率的ニューラルネットワーク逆解析法を用いて,9種類の地震属性を選択し,ニューラルネットワークの訓練サンプルを構成し,石灰岩の多孔性と見かけの電気抵抗率をニューラルネットワークによって反転し,石灰岩の水量を予測した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *岩石 ,  界面 ,  電気抵抗率 ,  煤 ,  ニューラルネットワーク ,  *石灰岩 ,  炭層 ,  多孔性 ,  *地震 ,  *検層
準シソーラス用語： 逆解析 ,  確率的ニューラルネットワーク ,  高密度 ,  地震波反射 ,  *地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： K_2 limstone ,  inversion of double parameters ,  neural network inversion

分類 (3件)： 地震探査  (DE10030B) ,  地殻・上部マントルの構造・組成  (DC03090Z) ,  物理探査・地質探査一般  (DE10010F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 石灰岩 ,  検層 ,  地震データ ,  予測