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J-GLOBAL ID：201702224499416637   整理番号：17A0329737

Richardsonルーシーデコンボリューションと強度しきい値化を用いたヒト頭部スキャンの磁気共鳴画像(MRI)からの脳部分分割【Powered by NICT】

Brain portion segmentation from Magnetic Resonance Images(MRI) of human head scan using Richardson Lucy deconvolution and intensity thresholding

著者 (2件)： Somasundaram K (Department of Computer Science and applications, The Gandhigram Rural Institute-Deemed University, Tamil Nadu, India) ,  Kalaividya P A (Department of Computer Science and applications, The Gandhigram Rural Institute-Deemed University, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSEC  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人間の頭部走査のT1-Wコロナ磁気共鳴画像(MRI)からの脳部分を抽出する新しいスキームを示唆した。Richardson-Lucy(RL)デコンボリューションアルゴリズムは,境界検出を改良するために使用できることを提案した。Gauss型点像分布関数(PSF)はRLアルゴリズムに対して仮定した。改善された画像は,脳部分を分離するために二値化,モルフォロジー侵食と膨張,最大連結領域に曝されている。12体積Internet Brain Segmentation Repository(IBSR)から収集したデータセットにこの方法を用いた実験は,広く使用されている脳表面抽出器(BSE)と脳抽出ツール(BET)法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 抽出装置 ,  正規分布 ,  *NMRイメージング ,  点像分布関数 ,  モルフォロジー ,  太陽コロナ ,  アルゴリズム ,  *ヒト ,  浸食 ,  *画像 ,  *走査
準シソーラス用語： 二値化 ,  境界検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： しきい値 ,  ヒト ,  頭部 ,  スキャン ,  磁気共鳴画像 ,  MRI ,  脳