文献

J-GLOBAL ID：201702224566229855   整理番号：17A0730914

サポートベクトルマシンを用いて薬物のテラヘルツ吸収スペクトルを識別した。【JST・京大機械翻訳】

Identification of Terahertz Absorption Spectra of Illicit Drugs Using Support Vector Machines

著者 (3件)： Zhao Shusen (Department of Physics,Capital Normal University) ,  Chen Sijia (Department of Physics,Capital Normal University) ,  Shen Jingling (Department of Physics,Capital Normal University)
資料名： Zhongguo Jiguang  (Zhongguo Jiguang)
巻： 36  号： 3  ページ： 752-757  発行年： 2009年 
JST資料番号： C5022A  ISSN： 0258-7025  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： テラヘルツ時間領域分光法(THZ-TDS)技術を用いて,9種類の一般的薬物と3種類の混合物を実験的に研究し,それらの特性を,0.2~2THZの周波数範囲で特性評価した。サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,薬物と混合物のテラヘルツ吸収スペクトルを識別した。正規化前処理後の9種類の薬物と小麦粉のテラヘルツ吸収スペクトルを用いて、LIBSVMモデルを訓練した。訓練スペクトルと異なる時間で測定した薬物と混合物のテラヘルツ吸収スペクトルを検出スペクトルとし、正規化前処理を経て、それぞれ訓練したLIBSVMモデルに入力し、識別率は100%に達した。認識結果によると、サポートベクトルマシンは異なる種類の薬物の識別と同定を実現でき、テラヘルツスペクトル技術を麻薬の検出と識別に応用するために、もう一つの有効な方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  *サポートベクトルマシン ,  麻薬 ,  周波数 ,  小麦粉 ,  *テラヘルツ波 ,  キャラクタリゼーション ,  *スペクトル ,  *吸収スペクトル ,  正規化
準シソーラス用語： 認識率 ,  テラヘルツ時間領域分光法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： spectroscopy ,  illicit drugs identification ,  terahertz absorption spectrat support vector machines

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  薬物 ,  テラヘルツ ,  吸収スペクトル ,  識別