抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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SCADA(監視制御とデータ収集)のようなクラウドベース遠隔制御システムの場合には,ユーザがいつでもどこでも展開雲連結機からデータを収集することを可能にする。しかし,デバイスはアップグレードまたは修飾後機械データモデルをタイムリーに更新されないかもしれない。機械データとデータモデル間のミスマッチをもたらした。マッチングの重要な障害は,機械を修正できることである。これに取り組むために,筆者らは機械データモデルのための自己進化手法を提案した。機械データモデルの進化と詳細にモデルのための自己進化法の記述を与えた。法は,機械データとモデル間の矛盾を検出し,必要に応じてモデルを移動または導いた。著者らの方法は,機械データモデルの進化を促進すると雲の各機械は正しい機械データモデル自動的に対応することを保証することができる。最後,著者らの方法を検証するために二つの事例研究を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
