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J-GLOBAL ID：201702224682427448   整理番号：17A0144414

CBMeMBerフィルタを用いたクラッタにおける追跡分裂標的【Powered by NICT】

Tracking splitting targets in clutter using the CBMeMBer filter

著者 (3件)： Xie Yifan (Department of Electronic Systems Engineering, Hanyang University, Ansan, Republic of Korea) ,  Kim Hyung June (Department of Electronic Systems Engineering, Hanyang University, Ansan, Republic of Korea) ,  Song Taek Lyul (Department of Electronic Systems Engineering, Hanyang University, Ansan, Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCAIS  ページ： 244-248  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分割ターゲット追跡のために,標的は全てのターゲットの状態を推定する応答と正確に重要になるようないくつかに分割可能性がある。CBMeMBerフィルタの標準的な定式化は標的出生強度は,プライオリに既知であることを仮定している。ターゲット分裂事象はランダムであるべきであり,任意の位置で起こる可能性があるという事実を考慮して,この仮定は現実的ではない。本論文では,追跡分裂ターゲットの問題を解くための適応出生分布を適用した。適応出生法は分裂標的問題に対してより適していることが分かった。性能は最適部分パターン割当(OSPA)計量と濃度推定により評価した。シミュレーション適応出生CBMeMBerが小さいOSPA距離と濃度の変化に応答することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラッタ ,  シミュレーション ,  定式化 ,  *フィルタ
準シソーラス用語： ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラッタ ,  追跡 ,  標的