文献
J-GLOBAL ID:201702224807535692   整理番号:17A0206886

航空機部品のCADモデルにおける狭い欠陥の自動識別方法【JST・京大機械翻訳】

An Automatic Narrow Face Error Detection Technique for Aircraft Structural CAD Model
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 648-654  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3013A  ISSN: 2095-302X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
航空機構造の数値モデルには,常に狭い部品が存在し,部品の加工工程における各工程の操作を容易にすることは困難である。この問題を解決するために,本論文は,文献領域の境界解析に基づくCADモデルの欠陥の自動識別法を提案した。まず第一に,航空機構造における一般的狭い欠陥を記述して,分類して,幾何学的特性と工学的意味によって狭いの欠陥を合理的に定義した。第二に,モデル表面の任意のパラメータを計算し,その有効パラメータ数を計算した。次に,狭い領域の長さと幅を計算することによって,凹の欠陥領域を計算し,それらが狭いの欠陥であるかどうかを判断した。最終的に,提案方法の実用化プロセスを提示して,対応するアルゴリズムを開発して,用例は提案方法の正当性と有効性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
飛しょう体の材料・製造  ,  非破壊試験 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る