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J-GLOBAL ID:201702224821207939   整理番号:17A0443001

モデリングとリモートセンシングデータに基づく経験的月地下水かん養方程式の開発 潜在的な気候変動の影響を予測するための将来の地下水かん養のモデル化【Powered by NICT】

Developing empirical monthly groundwater recharge equations based on modeling and remote sensing data - Modeling future groundwater recharge to predict potential climate change impacts
著者 (5件):
資料名:
巻: 546  ページ: 1-13  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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地下水かん養である涵養過程と限定された観測の複雑さのために定量化するのが難しいことを水収支の主要成分の一つである。本研究では月地下水かん養推定のための簡単な回帰方程式は,較正された土壌・水アセスメントツール(SWAT)モデルからシミュレートされた涵養に関連する有効降水量により開発した。月地下水涵養と実蒸発散量(AET)は北東ギリシャにおけるVosvozis川流域における十年間(2005 2015)のための較正された(SWAT)モデルを適用して計算した。SWATの実蒸発散量(AET)の結果は,MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)からのリモートセンシングAET値と比較して,モデリングプロセスの完全性を示した。~2Hおよび~十八零の水同位体,ここで提示した,流域におけるかん養資源を推定するために使用し,開発した式の適用性の付加的証拠を提供した。結果は,開発したかん養量推定法は,MODIS蒸発散データを用いて適用し,特に不十分な流量観測流域で利用できるデータの欠如によって制約された多くの倍である数値モデリングに付着せずに効果的にできることを示した。五ダウンスケールした気候変動予測のアンサンブルを用いた2100までの地下水かん養の将来の傾向は年間涵養が本世紀の中頃まで増加し,その後徐々に減少することを示した。しかし,予測した大きさを用いて,全球気候モデル(GCM)に依存して大きく変動した。冬期涵養が今後増加するであろうが,夏のかん養は,将来の温度上昇の結果として減少することが期待される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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地下水学  ,  水文学一般 

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