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J-GLOBAL ID：201702225089927913   整理番号：17A0452149

圧縮センシング信号再構成OpenCLを用いたのための並列圧縮サンプリングマッチング追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

Parallel compressive sampling matching pursuit algorithm for compressed sensing signal reconstruction with OpenCL

著者 (9件)： Huang Fang (School of Resources & Environment, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, P.R. China) ,  Huang Fang (Institute of Remote Sensing Big Data, Big Data Research Center, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, P.R. China) ,  Huang Fang (Center for Computation & Technology, Louisiana State University, LA 70803, USA) ,  Tao Jian (Center for Computation & Technology, Louisiana State University, LA 70803, USA) ,  Xiang Yang (School of Information Technology, Deakin University, Victoria 3216, Australia) ,  Liu Peng (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10094, P.R. China) ,  Dong Lei (School of Resources & Environment, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, P.R. China) ,  Wang Lizhe (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, P.R. China) ,  Wang Lizhe (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10094, P.R. China)
資料名： Journal of Systems Architecture  (Journal of Systems Architecture)
巻： 72  ページ： 51-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0883A  ISSN： 1383-7621  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシング(CS)は,新しい信号処理法,近年開発された。CSはNyquist周波数よりはるかに低い周波数を持つ信号をサンプリングすることができる。CSも信号を圧縮サンプリングができ,信号伝送および蓄積のための資源の使用を低減することができる。しかし,対応する復号器で使用される再構成アルゴリズムは非常に複雑で,計算的に高価である。したがって,いくつかの特異的応用,例えば,災害監視のためのリモートセンシング画像処理における,CSアルゴリズムは,通常,伝統的な計算プラットフォーム上での時間要求を満たすことができない。様々な研究はOpenCLのようなメニーコアコンピューティングプラットフォームは強力な浮動小数点計算能力のために,実時間処理のための利用可能な最も有望なプラットフォームであることを示した。本研究では,並列圧縮サンプリングマッチング追跡(CoSaMP)の設計と実装,OpenCLに基づく並列CS再構成アルゴリズムであるだけでなく,いくつかの最適化戦略,アクセス効率,数値マージ,と指導最適化などを示した。サイズの異なるリモートセンシング画像を用いた実験に基づいて,提案した並列アルゴリズムは,アプリケーションコードを変更せずに,それぞれ,AMD HD7350とNVIDIA K20Xmプラットフォーム上での約41倍と58倍の高速化を達成できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 復号器 ,  並列アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  高速化 ,  *マッチング ,  実時間処理 ,  信号伝送 ,  マージング
準シソーラス用語： *マッチング追跡 ,  リモートセンシング画像 ,  再構成アルゴリズム ,  *OpenCL ,  *信号再構成 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 圧縮センシング ,  CoSaMP ,  不均一計算 ,  メニーコア計算 ,  OpenCL

分類 (1件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧縮センシング ,  信号再構成 ,  OpenCL ,  圧縮サンプリング ,  マッチング ,  追跡アルゴリズム