抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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エネルギーは現代の最も価値のある資源の一つであり,様々なスマートデバイスの知的利用,現在エネルギー消費の主要な源であるによる最適化方法で消費される必要がある。LED,コンピュータ,ラップトップな低電圧DC機器の普及に伴い,これらの機器を含む自己持続可能なスマートエネルギー建築物のための新しい解を設計する必要性を生じた。これらスマート建物は,次世代スマートシティを構成している。これらの点に焦点を当て,本論文では,次世代スマートシティにおける自己持続スマートビルのためのクラウド支援DCナノグリッドを提案した。は,近未来の様々なスマートシティにおけるそのようなスマート建築物の多数である可能性があるので,このような建物から発生すると期待されている電力需要発生に関する膨大な量のデータ。は,これらのスマート建物における歯科矯正装置の異なるタイプから生成される可能性があるので,このデータは,不均一型のであろう。この状況を取り扱うために,著者らは様々な機器のエネルギー使用に関して知的意思決定を行うためにcloudbasedインフラストラクチャを使用した。連続直流電源のこの結果は,グリッドへの最小依存性を持つすべての低電圧DC機器に供給する。スマート都市のビルはそのエネルギー需要に関して自己持続であるピーク時間における主系統に余分な負担を軽減した。提案した解法では,スマートシティにおけるスマート建築物の収集は異なる事業者による管理された異なるデータ中心による制御された実験研究と考えられている。これらデータセンタはエンドユーザ機器からのエネルギーの過剰使用上の規則的な警報を生成した。異なるスマート都市におけるすべてのそのようなデータセンタはクラウドベースインフラストラクチャ,スマート都市におけるエネルギー自動化に関する全ての意思決定を行うために全体的な管理者であるに接続されている。提案スキームの有効性は,満足度比,発生遅延,オーバヘッド,と需給ギャップのような種々の性能評価計量に関して評価した。これらのメトリックスに関して,提案した方式の性能を実世界シナリオの実現のための良好であることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
