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J-GLOBAL ID：201702225203582961   整理番号：17A0174347

計量システムに基づく航空交通運転複雑性解析【Powered by NICT】

Air Traffic Operation Complexity Analysis Based on Metrics System

著者 (4件)： Xie Hua (College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Cong Wei (College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Hu Minghua (College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Liu Sifeng (College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics  (Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics)
巻： 33  号： 4  ページ： 461-468  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0400A  ISSN： 1005-1120  CODEN： TNUAFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空交通運用の複雑さを定量的に解析するために,交通流の運転特性に基づいて選択した多次元計量。カーネル主成分分析法では,メトリックスの次元を低減するために利用され,従って計量における重要な情報を抽出した。階層的クラスター化法は異なる空間の複雑さを分析した。広州地域制御センターの十四部門を試料として採取した。各部門における交通状況の任務複雑度は,実際の飛行レーダデータに基づいて計算した。クラスター化解析は,方法の実現可能性と合理性を検証し,空域運用と管理のための参照を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通流 ,  クラスタ化 ,  *航空輸送 ,  高次元
準シソーラス用語： 成分分析 ,  空域 ,  複雑度 ,  交通状況 ,  メトリックス ,  カーネル主成分分析 ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 手術複雑さ ,  交通計量 ,  カーネル一次成分分析 ,  階層的クラスタリング

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 計量システム ,  複雑性 ,  解析