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J-GLOBAL ID：201702225460757064   整理番号：17A0828679

スパース衛星認知システムにおけるスペクトルセンシングのための改良型カッコウ探索アルゴリズム【Powered by NICT】

Improved Cuckoo Search Algorithm for Spectrum Sensing in Sparse Satellite Cognitive Systems

著者 (5件)： Yuan Wanmai ,  Yang Mingchuan ,  Guo Qing ,  Wang Xinyu ,  Feng Xibao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VTC-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,衛星認知システムにおけるスペクトルセンシングの能力を促進するための改良カッコウ探索アルゴリズムを研究した。衛星ネットワークのアプリケーションシナリオ,比較的簡潔な構造と柔軟なネットワーキングモードを考察した。共有周波数帯は数のサブチャネルに分割し,認知ユーザはアクセスへの非占有チャンネルを発見すべきである。この場合,スペクトルの実際の利用はスペクトル利用の変化と同様にスパースであり,冗長な探索を回避し,収束速度を増加するために,動的ステップサイズとスイッチング/発見確率を調整する改善されたカッコウ探索アルゴリズムを提案した。さらに,筆者らは筆者らの提案アルゴリズム,提案スキームは,逐次探索と固定ステップサイズとスイッチング/発見確率を用いるカッコウ探索方式と比較して著しく効率的な示すの性能を研究するためにシミュレーションを用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： チャネル ,  *透視図法 ,  スイッチング ,  *スペクトル ,  *アルゴリズム ,  周波数帯
準シソーラス用語： ステップサイズ ,  収束速度 ,  サブチャネル ,  *探索アルゴリズム ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信網  (ND07030A) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星 ,  認知システム ,  スペクトルセンシング ,  探索アルゴリズム