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J-GLOBAL ID：201702225517615966   整理番号：17A0067097

カバー空間におけるラフ集合と曖昧集合の融合手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Integrating of Rough Sets and Vague Soft Sets Theory in Covering Approximation Space

著者 (3件)： Chen Penggang (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University) ,  Feng Xiaoyi (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University) ,  Mao Xiaofei (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University)
資料名： Xibei Gongye Daxue Xuebao  (Xibei Gongye Daxue Xuebao)
巻： 34  号： 4  ページ： 642-649  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2195A  ISSN： 1000-2758  CODEN： XGDUE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,近似的空間におけるラフ集合,あいまい集合,および集合集合の3つの不確実性理論的方法の融合問題を解決するために,近近傍に基づく新しいファジィラフ集合モデルを提案して,それらの特性を議論した。また,このモデルの不確実性測度の問題を解決するために,本論文では,新しいファジィラフ集合のための新しい不確実性測度法を定義した。この方法では,被覆粒度空間における知識エントロピーの概念を導入することによって,被覆度空間の不確実性を定義し,粗さの定義により粗さを定義し,粗さの曖昧さの程度をカバーする。計算例の分析により、この測定方法は有効かつ実行可能であり、しかも被覆粒度の増大に伴い、粗あいまいの不確定性の程度も増大することが明らかになった。被覆(集合)の分析と胃疾患の補助診断の研究において,被覆の集合モデルは非常に有望である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粒度 ,  *ファジィ集合 ,  胃疾患 ,  測度 ,  エントロピー ,  近似法 ,  被覆率 ,  不確実性 ,  被覆 ,  *ラフ集合 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： モデルの不確実性 ,  ファジーラフ集合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： covering rough sets ,  Vague sets ,  soft sets ,  uncertainty

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ラフ集合 ,  曖昧集合 ,  融合 ,  手法 ,  研究