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J-GLOBAL ID：201702225902433469   整理番号：17A0755995

不均一マルチプロセッサ上での同期データフローグラフのためのPareto最適スケジューリング【Powered by NICT】

Pareto Optimal Scheduling for Synchronous Data Flow Graphs on Heterogeneous Multiprocessor

著者 (4件)： Gu Yu-Lei ,  Zhu Xue-Yang ,  Zhang Guangquan ,  He Yifan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICECCS  ページ： 91-100  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストリーミングアプリケーションは通常,不均一マルチプロセッサプラットフォーム上で実行し,高スループット,それはエネルギー消費を増加させる可能性を持つことを必要とした。これら二つの基準の間のトレードオフは,システムにとって重要である。同期データフローグラフ(SDFGs)はストリーミングアプリケーションをモデル化するために広く使用されている。本論文では,不均一マルチプロセッサ上でのSDFGsの並列Pareto最適スケジューリング法(PPOS)を提案した。計算の時間配置とプロセッサ割当の両方を扱った。PPOSは,エネルギー消費とスループットのパレート空間を図表化するために,システムモデルの全てのパレート最適スケジュールを見つけるために正確な方法である。近似法はこの方法のスケーラビリティをさらに増加させるために提示される。著者らの実験は,いろいろな構成や百合成グラフの実用的なマルチメディア適用を行っている。結果は,提案した方法は,大規模モデルを扱うことができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： システムモデル ,  モデリング ,  *マルチプロセッサシステム ,  近似法 ,  *演算プロセッサ ,  *データフローグラフ ,  マルチメディア ,  スループット ,  *スケジューリング ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： ハイスループット ,  ストリーミングアプリケーション ,  *Pareto最適 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  制御方式  (JC02030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不均一 ,  マルチプロセッサ ,  データフローグラフ ,  Pareto最適 ,  スケジューリング