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J-GLOBAL ID：201702225978560797   整理番号：17A0670438

膜蛋白質構造予測の新しい方法【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件)： Liu Hongde (西北師范大学化学化工学院) ,  Wang Rui (西北師范大学化学化工学院) ,  Lu Xiaoquan (西北師范大学化学化工学院) ,  Chen Jing (西北師范大学化学化工学院) ,  Liu Xiuhui (西北師范大学化学化工学院) ,  Ding Lan (西北師范大学生命科学学院)
資料名： Kexue Tongbao  (Kexue Tongbao)
巻： 52  号： 23  ページ： 2742-2745  発行年： 2007年12月15日 
JST資料番号： C2016A  ISSN： 0023-074X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ゲノムデータには約20%~30%の遺伝子産物が膜タンパク質と予測され、膜タンパク質は重要な生物機能を持つタンパク質である。膜貫通領域の数と位置を予測することは生物情報学における重要な研究課題である。本論文では,連続ウェーブレット変換の最大値スペクトル(MSCWT)を予測するための新しい方法を提案した。8つのSARS-COV膜蛋白質の予測精度は,一般的膜蛋白質予測ソフトウェアTMPREDと類似しており,131データベースにおける131の新規構造の束蛋白質(全部で548の膜貫通領域を含む)を予測した。膜貫通の予測精度は91.6%であり,膜蛋白質の予測精度は89.3%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *膜タンパク質 ,  *予測 ,  ソフトウェア ,  *タンパク質 ,  スペクトル ,  データベース
準シソーラス用語： 予測精度 ,  重症急性呼吸器症候群 ,  連続ウェーブレット変換 ,  バイオインフォマティクス ,  膜貫通領域 ,  遺伝子産物 ,  *膜蛋白質構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 分子構造  (EB03020Y) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  生体膜一般  (EF04010G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 膜蛋白質構造 ,  予測