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J-GLOBAL ID：201702226177398014   整理番号：17A0173417

ラサ川における植物種の豊富さの空間分布パターンとその環境解釈【JST・京大機械翻訳】

Spatial distribution patterns and environmental interpretation of plant species richness in the Lhasa Valley,Tibet

著者 (5件)： La Duo (College of Science,Tibet University) ,  Zhang Yanjie (College of Science,Tibet University) ,  Liu Jie (College of Science,Tibet University) ,  Cui Lingling (College of Science,Tibet University) ,  Pang Youzhi (College of Geography and Resources Sciences,Neijiang Normal University)
資料名： Caoye Xuebao  (Caoye Xuebao)
巻： 25  号： 10  ページ： 202-211  発行年： 2016年 
JST資料番号： C5015A  ISSN： 1004-5759  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,ラサ川における植物種の豊富さの空間分布パターンを研究するために,異なる植生タイプに従って47のプロットを設定し,3つのプロットをランダムに3つの区画に設定し,141のサンプリングプロットを選択した。維管束植物の247種を記録し、47科、134属に属した。本論文では,距離に基づくMORAN特性ベクトル図(MEM)と分散分解を用いて,植物種の豊かさの空間分布に及ぼす環境因子と空間変数の影響を分析した。一般的可給性モデル(GAM)を用いて,各環境因子と変換種の豊かさ(TSR)の回帰分析を行い,同時に環境因子間の相関を分析した。傾向分析(DCA)を用いて,プロットと種の非拘束順位付けを行い,環境因子と順位軸の間の相関を分析した。結果は,空間構造がラサの種の豊富さ分布に重要な役割を果たし,環境因子の空間パターンが種の豊富さの空間分布パターンに影響する重要な因子であることを示した。各環境因子とTSRのGAMのフィッティング結果により、気候因子、緯度緯度と海抜はTSRに顕著な影響があることが分かった。DCAの結果は,擾乱が種の豊富さの空間パターンに影響を及ぼす可能性があり,DCAの第二軸が湿度勾配を反映することを示した。擾乱と湿度は,ラサ川における植物種の豊富さの空間分布パターンに影響する主な要因であるかもしれない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  緯度 ,  立体構造 ,  *空間分布 ,  二軸 ,  湿度 ,  植物利用性 ,  *河川 ,  固有ベクトル
準シソーラス用語： 気候因子 ,  空間パターン ,  環境因子 ,  維管束植物 ,  *種豊富度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： species richness ,  Moran’s eigenvector map ,  disturbance ,  climate factors ,  Lhasa Valley

分類 (1件)： 植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 植物 ,  種の豊富さ ,  空間分布 ,  環境