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J-GLOBAL ID：201702226193541793   整理番号：17A0173540

DIRECTCOMPUTE加速に基づく実時間流体シミュレーションフレームワークを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Real Time Fluid Simulation Framework Based on DirectCompute

著者 (6件)： Liu Lu (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science of Ningbo University) ,  Liu Zhen (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science of Ningbo University) ,  He Gaoqi (Department of Computer Science and Engineering, East China University of Science and Technology) ,  Chen Tian (Shanghai Dianji University) ,  Liu Tingting (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science of Ningbo University) ,  Liu Cuijuan (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science of Ningbo University)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 28  号： 10  ページ： 2467-2475  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 流体シミュレーションにおける流体粒子サイズの増大によるシミュレーション効率が低く,複雑な固液境界処理時間が長いという問題を解決するために,DIRECTCOMPUTE加速に基づく実時間流体シミュレーションフレームワークを提案した。シミュレーションにおいて,グリッドに基づく局所衝突検出法を用いて,固液境界を探索した。DIRECTCOMPUTE技術を用いて、流体計算、衝突検出と流体表面再構成部分をGPU(GRAPHICS PROCESSING UNIT)中に並列計算し、SPH(SMOOTHED PARTICLE HYDRODYNAMICS)流体シミュレーションを加速した。その特性を利用して,SPH流体シミュレーションのメモリ構造を最適化し,メモリ空間を節約した。実験結果は,このフレームワークが複雑な静的シーンを有する流体シミュレーションの速度を効果的に向上させ,流体流の詳細を示すことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 並列演算 ,  流体流 ,  加工時間 ,  記憶構造 ,  最適化 ,  粒度 ,  表面再構成 ,  記憶装置 ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： 衝突検出 ,  *流体シミュレーション ,  *シミュレーションフレームワーク ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： fluid simulation ,  smoothed particle hydrodynamics ,  collision detection ,  GPU acceleration

分類 (9件)： 計算機網  (JC03000K) ,  軸受  (QB01020W) ,  磁気の計測法・機器  (AD07060U) ,  太陽電池  (NC03084O) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加速 ,  実時間 ,  流体シミュレーション ,  フレームワーク ,  提案