文献

J-GLOBAL ID：201702226217764612   整理番号：17A0368967

4二値パターンとその応用平均シフト追跡【Powered by NICT】

Quad binary pattern and its application in mean-shift tracking

著者 (5件)： Zeng Huanqiang (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Chen Jing (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Cui Xiaolin (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Cai Canhui (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China) ,  Ma Kai-Kuang (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 217  ページ： 3-10  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい局所テクスチャ記述子,4二値パターン(QBP)を提案した。局所二値パターン(LBP)と比較して,QBPは複雑なシーン(例えば,輝度変化,同様の標的と背景色)下での特徴抽出のための強いロバスト性とより低い計算の複雑さである。その有効性を実証するために,提案したQBPはさらに平均値シフト追跡に適用した,関節色QBPモデルは目標領域の色及びテクスチャー特性を効率的に表現するために開発した。広範なシミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが追跡速度と精度を改善し,標準平均値シフト追跡と平均値シフト追跡関節色LBPモデルベースと比較できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  統制索引語 ,  特徴抽出 ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  輝度 ,  *計算量
準シソーラス用語： モデルベース ,  背景色 ,  テクスチャ ,  *平均シフト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 標的追跡 ,  4二値パターン ,  平均シフト追跡 ,  関節色QBPモデル ,  特徴抽出

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二値 ,  応用 ,  平均シフト ,  追跡