経年ランドサット観測(1987 2011)を用いた中国東部のNing鎮山脈,江蘇省における長期森林撹乱の歴史とその運転者の特性化【Powered by NICT】

Li Mingshi; Huang Chengquan; Shen Wenjuan; Ren Xinyu; Lv Yingying; Wang Jingrui; Zhu Zhiliang

文献

J-GLOBAL ID：201702226317973902 整理番号：17A0297328

経年ランドサット観測(1987 2011)を用いた中国東部のNing鎮山脈,江蘇省における長期森林撹乱の歴史とその運転者の特性化【Powered by NICT】

Characterizing long-term forest disturbance history and its drivers in the Ning-Zhen Mountains, Jiangsu Province of eastern China using yearly Landsat observations (1987-2011)

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資料名：
巻： 27 号： 6 ページ： 1329-1341 発行年： 2016年
JST資料番号： C2624A ISSN： 1007-662X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

森林損失或いは熱取得は,長い生物圏と大気間の炭素フラックスを調節する重要な過程として認識されている。森林撹乱と回復履歴にタイムリーな,正確で空間的に明示的な情報は既存の森林管理の有効性を評価するために必要である。本研究の主目的は,中国の森林地域の植生変化トラッカ(VCT)モデルのマッピング効果を試験することに焦点を当てた。Landsat時系列スタック(LTSS)上に構築されたVCTアルゴリズムの新しい版を使用した。LTSSは年間画像取得Ning Zhen山脈,中国東部の江蘇省における1987年から2011年まで森林擾乱歴史をマッピングするためのから成っていた。LTSSは異なるデータソース(北京リモートセンシング地上局とUSGS EROSセンター)による異なる突起を持つTMとETM+シーンから成っていた。年擾乱図の検証結果は,最も空間的一致測度は70~86%の範囲であり,米国の多くの場所で報告されているVCT精度と同等であることを示した。非常に低い精度は1995(38.3 %)と1992(56.2 %)電流解析で同定した。これらは低強度の擾乱を検出するためにVCTアルゴリズムの非感受性と画像対のミスレジストレーション誤差からももたらした。研究地域に存在する主要森林擾乱タイプは農業拡大(39.8 %),都市(24.9 %),森林管理実践(19.3 %),および採鉱(12.8 %)として同定された。一般的に,この領域全体で森林被覆,中国の経済,人口統計学,環境および政策と意思決定だけでなく,いくつかの気象現象によって主に引き起こされる緩やかな減少傾向が認められた。VCTは米国の長期変化と傾向を評価するために使用されてきたが,世界中の他の景観レベル変化を評価するための大きな可能性を持つ。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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宇宙通信 , 稲作 , 自然保護 , 河川汚濁 , その他の探査 , ウイルスによる植物病害 , 環境汚染一般 , 農薬 , 昆虫・ダニによる植物被害

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