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J-GLOBAL ID：201702226356701248   整理番号：17A0472070

エージェントベース占有シミュレーションモデルの性能評価【Powered by NICT】

Performance evaluation of an agent-based occupancy simulation model

著者 (5件)： Luo Xuan (School of Architecture, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, 15213, USA) ,  Luo Xuan (Building Technology and Urban Systems Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, 94720, USA) ,  Lam Khee Poh (School of Architecture, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, 15213, USA) ,  Chen Yixing (Building Technology and Urban Systems Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, 94720, USA) ,  Hong Tianzhen (Building Technology and Urban Systems Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, 94720, USA)
資料名： Building and Environment  (Building and Environment)
巻： 115  ページ： 42-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0858A  ISSN： 0360-1323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 占有率は,建物の性能を推進する重要な因子である。,建物性能シミュレーションで一般的に使用される,静的で均一な居住者スケジュールは,建築物におけるシミュレーションと測定したエネルギー消費の間の性能ギャップのような問題に寄与している。確率的占有モデルが最近開発され,適用建物の居住者の空間的および時間的多様性をより良く表現した。しかし,これらのモデルの有用性と精度の評価非常に限られている。本研究では,エージェントベース占有シミュレーションモデルの性能を評価するために実際のオフィスビルから測定された占有データを用いた:占有シミュレータ。様々な利用者タイプの占有パターンは,最初の統計解析を用いて測定した居住者スケジュールデータから導出した。シミュレーションモデルの性能は,(1)観測された占有挙動パターンの分布は理論値に従うかどうかを占有シミュレータに含まれ,(2)シミュレータは,様々な占有のパターンを正確に再現できるに基づいて評価し,検証した。結果は占有シミュレータはオフィスビルにおける居住者の規則的なタイプの占有存在と移動挙動の範囲をシミュレートし,建物性能シミュレーションのための室温と個々の居住者レベルでの確率論的居住者スケジュールを生成するために適用の可能性を示した。将来の研究では,モデル検証が推奨され,これは占有シミュレータからシミュレートされた居住者スケジュールを検証するためにオフィスビルにおける全空間の詳細な間隔占有データの収集と用いた含んでいる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 住民 ,  統計解析 ,  *性能評価 ,  *シミュレーション ,  エネルギー消費 ,  占有率 ,  乗客 ,  事務所建築 ,  確率論 ,  シミュレータ ,  *シミュレーションモデル
準シソーラス用語： モデル検証 ,  理論値 ,  性能シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 占有率シミュレーション ,  占有パターン ,  モデルの性能評価 ,  検証 ,  乗客の存在と移動 ,  乗員挙動

分類 (2件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (3件)： エージェント ,  シミュレーションモデル ,  性能評価