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J-GLOBAL ID：201702226413489432   整理番号：17A0256335

赤外レーザスペクトル解析による変圧器故障診断【JST・京大機械翻訳】

Transformer fault diagnosis by infrared laser spectroscopy

著者 (2件)： Zhang Pengju (Inner Mongolia Normal University Computer and Information Engineering College) ,  Liu Jianying (Inner Mongolia Technical College of Mechanics and Electrics Electrical Engineering Department)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 11  ページ： 46-50  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外レーザスペクトルの定常状態特性を利用して,赤外レーザスペクトル解析に基づく変圧器故障診断法を提案した。赤外レーザスペクトルの特徴抽出モデルと赤外レーザスペクトル信号の解析モデルを構築し,赤外レーザスペクトル信号を処理した。HILBERT-HUANG時間周波数特性抽出法を用いて,赤外レーザスペクトル信号の時間周波数領域における故障特性を抽出し,変圧器故障特性情報の時間-周波数分布HILBERTスペクトルを得て,変圧器故障の赤外レーザスペクトルを効果的に解析した。スペクトル特性をサポートベクトルマシン(SVM)によって分類し,故障の正確な診断を実現した。シミュレーション結果は,この方法が変圧器故障診断の精度が高く,実時間性能が良好で,技術的性能が優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  *故障診断 ,  解析モデル ,  *赤外レーザ ,  *スペクトル ,  周波数特性 ,  *スペクトル解析 ,  定常特性 ,  周波数領域 ,  *変圧器 ,  サポートベクトルマシン ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 実時間 ,  スペクトル特性 ,  時間周波数分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： infrared laser ,  spectrum analysis ,  transformer ,  fault diagnosis

分類 (1件)： 変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 赤外レーザ ,  スペクトル解析 ,  変圧器 ,  故障診断