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J-GLOBAL ID：201702226418853118   整理番号：17A0355323

形態学的再構成とCANNYの組合せは空港滑走路の境界検出を実現する。【JST・京大機械翻訳】

A Two Step Method Based on Morphology Reconstruction and Canny Operator for Runway Edge Detection

著者 (2件)： Huang Yuancheng (College of Geomatics,Xi’an University of Science and Technology) ,  Song Bowen (College of Geomatics,Xi’an University of Science and Technology)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 31  号： 6  ページ： 75-82  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空港境界検出における滑走路の境界不連続性と誤警報の現象に対して、形態学方法を用いて空港のグレースケールコントラストと構造特徴を増強し、即ち、大規模な構造体を用いて形態学的再構築を行い、空港と背景のグレーコントラストを増強した。次に,形態学的再構成フィルタを用いて,画像のノイズを平滑化し,空港内部の均一性を改善した。これに基づき,強化画像の勾配計算を行い,そして,判別分析に基づき,二重閾値を推定し,そして,CANNY演算子を用いて,滑走路のエッジ検出を実現した。提案した方法を検証するために,4つの異なる都市と異なるタイプの空港の高分解能画像に対して空港滑走路の境界抽出を完了した。その中、臨潼と開封空港は軍事用途の空港に属し、その滑走路境界は完全に抽出され、背景は完全に抑制される。首都と咸陽空港は大型国際空港であり、その獲得した滑走路の外部境界も比較的に完備している。また,比較実験を設計し,結果に対する異なるステップの影響を検証した。実験結果は,滑走路の境界検出法が効果的でコンパクトであることを示し,滑走路と背景のコントラスト増強,画像の不規則雑音と背景の対象物の抑制,および滑走路の境界完全性の維持などのいくつかの問題を解決し,空港滑走路の情報抽出のための信頼できる方式を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報抽出 ,  コントラスト ,  *モルフォロジー ,  平滑化 ,  不連続性 ,  不規則雑音 ,  *空港 ,  判別分析 ,  完全性 ,  画像 ,  *滑走路 ,  エッジ検出 ,  構造特性 ,  *再構成
準シソーラス用語： *境界検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： airport runway edge detection ,  high resolution remote sensing image ,  Canny edge detector ,  Top-Hat morphology reconstruction ,  morphology reconstruction filter

分類 (1件)： 空港,付属施設  (RC09000I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 形態学 ,  再構成 ,  組合せ ,  空港 ,  滑走路 ,  境界検出