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J-GLOBAL ID：201702226476907200   整理番号：17A0349672

再帰的ランダム部分空間に基づく電力系統の低周波振動同定【JST・京大機械翻訳】

Low-frequency oscillation identification based on recursive stochastic subspace for power system

著者 (4件)： Ma Yanfeng (Department of Electrical Engineering,North China Electric Power University(Baoding)) ,  Liu Weidong (State Grid Tianjin Electric Power Company) ,  Zhao Shuqiang (Department of Electrical Engineering,North China Electric Power University(Baoding)) ,  Fan Zhenya (Chifeng Power Supply Company of State Grid Eastern Inner Mongolia Electric Power Co.,Ltd.)
資料名： Dianli Zidonghua Shebei  (Dianli Zidonghua Shebei)
巻： 36  号： 12  ページ： 43-49  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2676A  ISSN： 1006-6047  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 低周波振動モードの情報をリアルタイムに抽出するために,ランダム部分空間に基づく低周波振動の再帰的同定法を採用した。2つの反復法に基づく部分空間の再帰的方法を導入して,確率的サブ空間の再帰的同定を実現して,それは同定の迅速性と柔軟性を改良した。再帰的誤差と低周波振動データの特性を利用して,忘却因子と重み因子選択戦略を提案した。理想的データ,シミュレーションデータ,およびWAMSデータを,それぞれ提案方法によって分析して,この方法の実現可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力系統 ,  逐次近似 ,  *LF【周波数】 ,  振動モード ,  柔軟性
準シソーラス用語： 実時間 ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： electric power systems ,  stochastic subspace ,  low-frequency oscillation identification ,  subspace tracking

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 部分空間 ,  電力系統 ,  低周波振動 ,  同定