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J-GLOBAL ID:201702226525564228   整理番号:17A0062687

発電機の動特性に基づく発電機の主要パラメータ同定法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Methodology for Generator Dominant Parameter Identification Based on Dynamic Characteristics of Power Grid
著者 (7件):
資料名:
巻: 36  号: 14  ページ: 3699-3706  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2285A  ISSN: 0258-8013  CODEN: ZDGXER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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発電機の動的パラメータ同定の精度を改善するために,発電機の動特性に基づく発電機の主パラメータ同定法を提案した。最初に,実際の測定に基づいて発電機を分離し,動的パラメータを含む同期発電機の離散非線形状態空間モデルを構築した。これに基づいて,パラメータカーネル平滑化アルゴリズム(KERNEL)と祖先サンプリングアルゴリズム(PARTICLE GIBBS WITH ELIGLIT SAMPLING,PGAS)を提案した。2つのアルゴリズムを結合して,KS-PGASアルゴリズムを得た。次に,MORRISのスクリーニング法に基づき,出力パラメータに及ぼす動的パラメータの影響を,感度因子によって識別し,そして,第一振り子の最大出力および減衰比を,2つの特徴量に対応する主要パラメータを選択するために,選択した。最後に,第一振り子の最大出力に対応する主パラメータを,KS-PGAS 算法先を用いて修正し,そして,減衰比に対応する主パラメータを,修正後の主要パラメータによって修正した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性と優位性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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発電機 
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