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J-GLOBAL ID：201702226542005540   整理番号：17A0884693

天山山脈におけるLバンド偏波SAR画像に対する新規標的分解を用いた氷河上のデブリ厚さの推定【Powered by NICT】

Estimation of supraglacial debris thickness using a novel target decomposition on L-band polarimetric SAR images in the Tianshan Mountains

著者 (7件)： Huang L. (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Zh. (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Tian B. S. (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Han H. D. (State Key Laboratory of Cryospheric Sciences, Lanzhou, China) ,  Liu Y. Q. (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhou J. M. (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Chen Q. (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Journal of Geophysical Research: Earth Surface  (Journal of Geophysical Research: Earth Surface)
巻： 122  号： 4  ページ： 925-940  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2385A  ISSN： 2169-9003  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デブリは天山山脈における山岳氷河浸蝕地域に広く分布している。氷河上デブリは氷河消耗を促進または妨げ,その厚さに依存する。,岩屑に覆われた氷河の質量収支に重要な役割を果たしている。Lバンド偏波合成開口レーダを用いた氷河上のデブリ厚さを推定する新たな方法を提案した。新しいモデルベースターゲット分解は表面散乱,2回バウンスおよび体積の散乱成分を抽出した。表面散乱モデルを,拡張Bragg散乱,粗い表面のための偏光解消効果を考慮したを使用している。体積散乱モデルは,楕円散乱体,岩屑中の固体の形状を近似を用いた。体積散乱パワーはデブリ,レーダ波長,入射角,楕円散乱形状の誘電特性に関係している。標的分解を行い,デブリの厚さが体積散乱パワーと他の既知のパラメータから反転できる。多数場測定との比較により,インバージョンは,合理的であることが示されており,精度は±0.12mであることを検証した。研究地域における反転マップに基づいて,Koxkar氷河とその隣接氷河のデブリ厚さを示し,解析した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 入射角 ,  散乱 ,  散乱体 ,  物質収支 ,  モデル ,  *氷河 ,  レーダ ,  *偏波 ,  表面散乱 ,  偏光解消
準シソーラス用語： 偏波合成開口レーダ ,  山岳氷河 ,  *SAR画像 ,  *Lバンド ,  *天山山脈 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 氷河 ,  デブリ ,  SAR

分類 (1件)： 雪氷学  (DC08000N)

タイトルに関連する用語 (10件)： 天山山脈 ,  Lバンド ,  偏波 ,  SAR画像 ,  標的 ,  分解 ,  氷河 ,  デブリ ,  厚さ ,  推定