文献

J-GLOBAL ID：201702226653181579   整理番号：17A0166681

交叉度に基づく有向ネットワーク中心ノード認識アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Identification algorithms of center node in directed complex networks based on cross degree

著者 (4件)： Zhou Lixin (Business School,University of Shanghai for Science & Technology) ,  L Iu Chen (Business School,University of Shanghai for Science & Technology) ,  Huo Liang’an (Business School,University of Shanghai for Science & Technology) ,  Wang Yuqing (Business School,University of Shanghai for Science & Technology)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 11  ページ： 3299-3302,3306  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： K-核分解の方法を利用して中心ノードを識別し、複雑なネットワークの重要なノード発見に特殊な優勢があると考えられる。しかし,K-核分法は,有向ネットワークにおいてノードの次,次または両者の和を単純に利用することができ,両者の違いを区別することはできない.この問題に対して、有向ネットワークにおける次と次の概念を結合させ、交叉度(CROSS DEGREE)の概念を提案した。また,交叉度により,有向ネットワークの中心ノードを識別するためのC-核分解法を提案した。このアルゴリズムは無向ネットワークにおいてK-核分解法に縮退する。シミュレーション実験と解析により,この方法がK-カーネル法の利点を保持するだけでなく,より良い領域分割を持ち,有向ネットワークにおける重要なノードを識別することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分割法 ,  セグメンテーション ,  *アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  シミュレーション
準シソーラス用語： Kernel法 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： directed network ,  center node ,  cross degree ,  C-shell ,  differentiate

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交叉 ,  ノード ,  認識アルゴリズム ,  研究