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J-GLOBAL ID：201702226996755499   整理番号：17A0344042

多代替案の総合性能指標の最適化【JST・京大機械翻訳】

A method of various alternatives for coal blending optimization with integrated performance index

著者 (3件)： Tian Qianyi (School of Information,Yunnan University) ,  Li Jingjing (School of Information,Yunnan University) ,  Shi Xinling (School of Information,Yunnan University)
資料名： Yunnan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Yunnan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 38  号： 6  ページ： 853-858  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3046A  ISSN： 0258-7971  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,混合プロセスにおける最適スキームの故障を解決するために,複数の代替案を持つ統合性能指数の最適化方法を提案した。このアルゴリズムは,新しいグループ知能最適化アルゴリズムである多変量最適化アルゴリズムを採用して最適化を行い,このアルゴリズムは,三角形のデータ構造を採用して,有用な情報記憶と共有を実現し,探索プロセスの情報を完全に利用し,大域的最適解を見つける。複数の最適を保留する。火力発電所の工学的応用の事例研究として,このアルゴリズムを他の5つの一般的群知能最適化アルゴリズムの最適化結果と比較して,結果は,多変量最適化アルゴリズムが配煤優化において多くの代替案を提供することができて,最適解の精度がより高いことを示した。多変量最適化アルゴリズムを採用することによって,複数の代替案を有するハイブリッド最適化は実行可能で効果的である。複数の代替案の総合性能指標の混合最適化研究は火力発電企業にとって重要な現実的意義がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能指数 ,  煤 ,  データ構造 ,  *最適化 ,  事例研究 ,  アルゴリズム ,  火力発電 ,  情報蓄積
準シソーラス用語： ハイブリッド最適化 ,  群知能 ,  火力発電所 ,  最適解 ,  多変量 ,  最適アルゴリズム ,  *性能指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： various alternatives ,  coal blending optimization ,  multivariant optimization algorithm ,  search atom ,  process memorise

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 代替案 ,  総合 ,  性能指標 ,  最適化