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J-GLOBAL ID：201702227034510062   整理番号：17A0450362

無線ヒト車椅子インタフェイスのためのソフト,共形バイオエレクトロニクス【Powered by NICT】

Soft, conformal bioelectronics for a wireless human-wheelchair interface

著者 (10件)： Mishra Saswat (Department of Mechanical and Nuclear Engineering, School of Engineering, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA 23284, USA) ,  Norton James J.S. (Neuroscience Program, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Lee Yongkuk (Department of Mechanical and Nuclear Engineering, School of Engineering, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA 23284, USA) ,  Lee Dong Sup (Department of Mechanical and Nuclear Engineering, School of Engineering, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA 23284, USA) ,  Agee Nicolas (Department of Mechanical and Nuclear Engineering, School of Engineering, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA 23284, USA) ,  Chen Yanfei (Department of Industrial Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15261, USA) ,  Chun Youngjae (Department of Industrial Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15261, USA) ,  Chun Youngjae (Department of Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15261, USA) ,  Yeo Woon-Hong (Department of Mechanical and Nuclear Engineering, School of Engineering, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA 23284, USA) ,  Yeo Woon-Hong (Center for Rehabilitation Science and Engineering, Massey Cancer Center, School of Medicine, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA 23298, USA)
資料名： Biosensors & Bioelectronics  (Biosensors & Bioelectronics)
巻： 91  ページ： 796-803  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0173C  ISSN： 0956-5663  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： はその移動度は車椅子に依存している世界の三百万人以上である。工学技術の最近の進歩は,より直感的な,使いやすいリハビリテーションシステムを可能にする。非侵襲的電気生理学的信号を用いた人間-機械界面はヒトとデバイスの間の系統的な相互作用を可能にする例えば,眼は運動に基づく車椅子制御。しかし,ゲルとアクリルパッドを用いた皮膚に固定した金属電極を必要とするので既存インターフェイスプラットフォームである程度において押しつけがましい,不快,しばしば皮膚刺激を引き起こす。,皮膚乾燥,共形接触をするバイオエレクトロニクスシステムを提案した。機械的に快適なセンサは高忠実度electrooculograms,従来のゲル電極に匹敵を記録している。定量的信号解析と赤外サーモグラフは,人間工学的マンマシンインタフェイスのためのソフトバイオセンサの利点を示した。特徴の最適化されたセットを用いた分類アルゴリズムは五眼球運動で94%の精度を示した。ソフトバイオエレクトロニクスを組み込んだブルートゥースで稼働可能なシステムはelectrooculogramsによるロボット車椅子の正確な,ハンズフリー制御を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 移動度 ,  *インタフェイス ,  最適化 ,  信号解析 ,  ゲル ,  *ヒト ,  人間工学 ,  眼球運動 ,  界面 ,  *車椅子 ,  マンマシンインタフェイス
準シソーラス用語： ハンズフリー ,  Bluetooth ,  金属電極 ,  *バイオエレクトロニクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ソフト電極 ,  伸縮性エレクトロニクス ,  共形接触 ,  フラクタル構造 ,  Electrooculograms ,  ヒト車椅子インタフェイス

分類 (1件)： 生化学的分析法  (EA03030G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無線 ,  ヒト ,  車椅子 ,  インタフェイス ,  ソフト ,  形 ,  バイオエレクトロニクス