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J-GLOBAL ID：201702227170910542   整理番号：17A0146410

AGLGPモデルを用いた確率的シミュレーション最適化のための大域的および局所的方法【Powered by NICT】

Combined Global and Local method for stochastic simulation optimization with an AGLGP model

著者 (2件)： Meng Qun (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, SINGAPORE) ,  Ng Szu Hui (Department of Industrial & Systems Engineering, National University of Singapore, SINGAPORE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WSC  ページ： 827-838  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高価なブラックボックスシミュレーションにより動機づけられた,代替方法を,確率論的シミュレーション最適化問題を解くための効率的な手法である。しかし,データサイズが大きくなる時に適切な代理モデルを推定する,計算的に挑戦的である。本論文では,以前に提案された添加剤大域的および局所的Gauss過程モデル(AGLGP)に基づく新しい最適化アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムはAGLGPモデルの大域的および局所的特徴を活用と大域的探索(有望な領域)と局所探索(有望な領域内の)間をスイッチ可能にしている。アルゴリズムを連続的に探索空間を狭める大域によって進行するが,現在の探索領域から逃れることができる。例でアルゴリズムの背後にある機構を説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スイッチ ,  最適化問題 ,  アルゴリズム ,  確率論 ,  添加剤 ,  近傍探索法 ,  *シミュレーション ,  Gauss過程 ,  *最適化
準シソーラス用語： 探索空間 ,  最適アルゴリズム ,  代用モデル ,  *確率的シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  確率的シミュレーション ,  最適化