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J-GLOBAL ID：201702227229858033   整理番号：17A0257389

視覚ベースの目標検出と追跡について概説した。【JST・京大機械翻訳】

Vision-based Object Detection and Tracking: A Review

著者 (4件)： Yin Hongpeng (College of Automation, Chongqing University, Key Laboratory of Dependable Service Computing in Cyber Physical Society (Chongqing University), Ministry of Education) ,  Chen Bo (College of Automation, Chongqing University) ,  Chai Yi (College of Automation, Chongqing University) ,  Liu Zhaodong (College of Automation, Chongqing University)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 42  号： 10  ページ： 1466-1489  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 視覚に基づく目標検出と追跡は,画像処理,コンピュータビジョン,パターン認識などの多くの分野における交差研究の課題であり,ビデオ監視,仮想現実,人間-コンピュータ相互作用,自律航法などの分野において重要な理論的意義と実用的価値がある。本論文では、目標検出と追跡の発展歴史、研究の現状及び典型的な方法について、比較的全面的な整理と総括を行った。まず第一に,オブジェクトの検出に基づいて,オブジェクト検出を背景モデリングと前景モデリングに基づく方式に分割して,背景モデリングと特性表現をそれぞれ要約した。第二に,追跡プロセスにおける目標検出の有無によって,追跡方法を,識別可能性と識別可能性に分割して,統計に基づくモデル方法を要約した。次に,典型的アルゴリズムの利点と欠点を分析して,標準データセットにおけるそれらの性能を比較した。最後に,この分野における未解決の問題を要約し,将来の開発傾向を予測した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バーチャルリアリティ ,  コンピュータビジョン ,  アルゴリズム ,  コンピュータ ,  パターン認識 ,  相互作用 ,  *視覚 ,  モデリング ,  画像処理
準シソーラス用語： 前景 ,  背景モデリング ,  物体検出 ,  自律航法 ,  ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Computer vision ,  object detection ,  object tracking ,  background modeling ,  appearance modeling

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚 ,  目標 ,  追跡