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J-GLOBAL ID：201702227579105756   整理番号：17A0054844

地震時間 STFTベース濃度周波数および時間のによる周波数解析【Powered by NICT】

Seismic Time-Frequency Analysis via STFT-Based Concentration of Frequency and Time

著者 (5件)： Liu Naihao (National Engineering Laboratory for Offshore Oil Exploration, School of Electronicand Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Gao Jinghuai (National Engineering Laboratory for Offshore Oil Exploration, School of Electronicand Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Jiang Xiudi (Research Center of China National Offshore Oil Corporation (CNOOC), Beijing, China) ,  Zhang Zhuosheng (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Wang Qian (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 1  ページ： 127-131  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間-周波数(TF)分析は,地震データ処理と解釈,地震信号は非定常と時間変化が局所変動を明らかにすることができる。高品質TF表現(TFR)は,これらの非定常地震信号に関する局所情報を明らかにし,地質構造を記述するために重要である。Heisenberg不確定性原理のために,伝統的なTF法(例えば,短時間Fourier変換と連続ウェーブレット変換)は,同時に,地震信号解析に負の影響を用いて曖昧なTFRをもたらすで最も微細な時間分解能と最良の周波数分解能を得ることができなかった。周波数と時間における濃度は,時変振幅と瞬間周波数を用いた時間依存信号の異なるTF含有量を識別するために提案した。はこの有望なTF解析ツール地震データ処理を導入した。合成信号と地震データ上での実験を行い,その妥当性と有効性,今後の地震データの解釈に有用であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信号解析 ,  時間依存性 ,  地質構造 ,  *周波数 ,  曖昧さ ,  データ処理 ,  不確定性原理 ,  時間分解能 ,  *周波数解析 ,  *地震
準シソーラス用語： 解析ツール ,  周波数分解能 ,  連続ウェーブレット変換 ,  非定常性 ,  地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  地震学一般  (DC03020A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地震 ,  STFT ,  周波数解析