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J-GLOBAL ID:201702227614396179   整理番号:17A0292479

オンラインBAYESIAN決定に基づく動画シーン切り替わり検出手法【JST・京大機械翻訳】

Fast animation scene detection using online Bayesian decision
著者 (4件):
資料名:
巻: 52  号: 22  ページ: 164-168  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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動画像解析において,リアルタイムでオンラインでシーンを検出することは,基本タスクである。従来の画素と閾値に基づく従来の検出法は,全体の動画像を蓄積するだけでなく,ターゲットの動きとノイズによっても影響されるだけでなく,複雑な閾値変換にも適用できない。本論文では,オンラインBAYESIAN決定に基づく動画シーンのためのハンドオフ検出法を提案し,最初に,動画像のブロックを抽出し,そのHSVカラー特性を抽出し,次に,連続フレームの類似性を固定長さのバッファキューに保存した。最後に,動的BAYESIAN決定に基づいて,シーンスイッチングがあるかどうかを判定した。いくつかの動画像の比較実験の結果は,新しい方法がオンラインで動画像のハンドオフを検出することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
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