文献

J-GLOBAL ID：201702227851463200   整理番号：17A0352671

一つの類似性フレームワークにおける非線形拡散過程に基づく残存寿命推定モデル【JST・京大機械翻訳】

A model for residual life estimation based on the nonlinear diffusion process under the framework of similarity

著者 (5件)： Pei Hong (302 Unit,Rocket Force University of Engineering) ,  Hu Changhua (302 Unit,Rocket Force University of Engineering) ,  Wang Zhaoqiang (302 Unit,Rocket Force University of Engineering) ,  Zhang Zhengxin (302 Unit,Rocket Force University of Engineering) ,  Zhang Huihui (302 Unit,Rocket Force University of Engineering)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 42  号： 11  ページ： 6-12  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 残存寿命(RESIDUAL LIFE,RL)の予測は健康管理(PROGNOSTICS AND HEALTH MANAGEMENT,PHM)の重要な一環である。現在,従来の類似性に基づくRL推定モデルは,故障設備の劣化データだけを利用して,切断装置と運転設備の劣化データを無視して,RLの推定精度を保証することが困難である。この問題を解決するために,拡散過程に基づく新しいRL推定モデルを,類似性フレームワークの下で提案する。まず第一に,拡散プロセスに基づく切断装置の劣化モデリングとRL推定を行い,次に,参照設備(故障設備と切断装置)と運転装置の間の類似性を比較することによって,参照装置と運転設備の劣化データを用いて,運転装置のRL推定を実現した。最後に,シミュレーション結果は,このモデルが従来の類似性ベースのモデルよりも優れていることを示した。研究結果は以下を示す。このモデルは,操作装置RLの推定精度を著しく改善し,潜在的工学的応用価値を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  故障 ,  シミュレーション ,  *余寿命 ,  *拡散過程 ,  *類似性 ,  健康管理
準シソーラス用語： 推定精度 ,  *推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： residual life ,  diffusion process ,  similarity ,  reference devices

分類 (1件)： 特殊加工  (QC04000Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 類似性 ,  フレームワーク ,  非線形 ,  拡散過程 ,  残存寿命 ,  推定モデル