文献

J-GLOBAL ID：201702227917671940   整理番号：17A0415431

同義語辞書と単語埋込みに基づく中国語単語のための次元感情分析【Powered by NICT】

Dimensional Sentiment Analysis for Chinese words Based on synonym lexicon and Word Embedding

著者 (4件)： Cheng Wei (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, China) ,  Song Yuansheng (School of Materials Science and Engineering, Beijing Institute of Technology, China) ,  Zhu Yue (School of Information, Beijing Wuzi University, China) ,  Jian Ping (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing Engineering Research Center of High Volume Language Information Processing and Cloud Computing Applications, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IALP  ページ： 312-316  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,BIT群はIALP2016共有タスクシステムを提出したを中心として。このシステムは中国の感情語の原子価覚醒評価を自動的に獲得することである。与えられた単語のVAを発生させるように設計されている二方法:一つは同義語辞書に基づいており,もう一つは単語埋込みに基づいている。第一の方法では,未知語の範囲を改善,拡張注釈付けされた一式の未知語から分割試験単語や文字を探索する同義語辞書に基づく注釈付けされた一式を拡張した。第二の方法では,ベクトル空間モデルにおける局所単語セグメンテーション辞書を構築することにより単語被覆率を広げる。余弦類似性を用いて,試験単語と注釈付き単語間の距離を測定した。実験結果によれば,同義語辞書に基づく戦略は,単語埋込みに基づく方法よりも優れている,20チーム約間の高学年における著者らのグループである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *単語 ,  被覆率 ,  アノテーション ,  *中国語 ,  類似性 ,  原子価 ,  覚醒 ,  *同義語 ,  セグメンテーション ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： ベクトル空間モデル ,  未知語 ,  感情語 ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 同義語 ,  辞書 ,  単語 ,  埋込み ,  中国語 ,  次元 ,  感情分析