作業者の位置プライバシー保護を支援するクラウドソーシングの品質制御モデル【JST・京大機械翻訳】

Chu Xiang; Zhong Qiuyan

文献

J-GLOBAL ID：201702227966901322 整理番号：17A0069107

作業者の位置プライバシー保護を支援するクラウドソーシングの品質制御モデル【JST・京大機械翻訳】

Crowdsourcing quality control model protecting location privacy of workers

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巻： 36 号： 8 ページ： 2047-2055 発行年： 2016年
JST資料番号： C2070A ISSN： 1000-6788 CODEN： XGLSE2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

位置クラウドソーシングに基づいて,タスク品質管理のために,作業者がタスク結果を提出するときに,位置情報を公開することが要求される。大量の位置のプライバシーの暴露は、作業者が攻撃を受けるリスクを増大させる。本論文では、クラウドソーシングシステムに対して、空間と時間次元に基づくファジィ化方法を提案し、攻撃者が獲得した情報の不確定性を明らかに増加させ、それにより、作業者の位置プライバシーを保護する目的を達成した。理論的解析と実験的試験によって,ファジィ化方法は,品質管理能力を著しく減少させないことを証明した。実験結果は以下を示す。1)タスク達成品質が一般的に高い場合、作業者の位置情報を必要とせず、者もクラウドソーシングの品質をコントロールすることができる。2)作業者の誤り率が高く、SPAMMERが多い場合、作業者の位置情報は品質のコントロールに役立ち、しかも位置のプライバシー保護はクラウドソーシングの品質管理能力を弱めることができない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , データ保護 , 移動通信

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