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J-GLOBAL ID：201702228123603800   整理番号：17A0160129

MODIS時系列データに基づく洞庭湖湿地の動的モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic monitoring of Dongting Lake wetland using time-series MODIS imagery

著者 (4件)： Chen Yanfen (State Key Laboratory of Remote Sensing,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Niu Zhenguo (State Key Laboratory of Remote Sensing,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Hu Shengjie (State Key Laboratory of Remote Sensing,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science) ,  Zhang Haiying (State Key Laboratory of Remote Sensing,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science)
資料名： Shuili Xuebao  (Shuili Xuebao)
巻： 47  号： 9  ページ： 1093-1104  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2168A  ISSN： 0559-9350  CODEN： SLHPBI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,2001年から2014年までのMODISデータのMODIS_13Q1を主なデータ源として使用した。一つの23年間の時系列の強化植生指数(EVI)データを用いて、異なる地表タイプ(各種湿地タイプを含む)の時系列特徴の参考曲線を構築した。これに基づき,スペクトル整合の最小距離分類法を用いて,研究地域における湿地分類と地図作成を行った。研究結果は以下を示す。(1)全体の分類精度とカッパ係数は,それぞれ,87.87%と0.85であり,湿地の動特性を表す季節的湿地分類の精度は84.85%であり,より良い分類精度を持っていた。これらの結果は,時系列のリモートセンシングデータに基づく分類方法が,湿地の動特性のモニタリングの要求を満たすことができることを示した。(2)2001年から2014年までの洞庭湖の自然湿地(永久水域、永久湿地と季節性湿地、干潟)は波動の減少傾向を示し、その中で永久性水域は約11%減少し、永久性湿地は約22%減少したが、季節性湿地は約13%減少した。同時に、林地は持続的な成長の特徴を示し、2014年には保護区内の面積が最も大きい被覆タイプになり、29%増加した。農地の面積は比較的安定していた。(3)洞庭湖湿地帯水域の面積の縮小、季節性湿地の空間位置の変化及び湿地人工林地の大面積栽培は洞庭湖の元の生態系の構造を変化させ、さらに洞庭湖湿地の生態サービス機能に潜在的な影響を与えている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 銅 ,  生態系 ,  干潟 ,  地表面 ,  生態 ,  地図作成 ,  *湖沼 ,  水域 ,  *湿地
準シソーラス用語： 季節性 ,  リモートセンシングデータ ,  分類精度 ,  分類法 ,  *時系列データ ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Dongting Lake ,  MODIS ,  time series ,  spectral matching ,  phenological character

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： MODIS ,  時系列データ ,  庭 ,  湖 ,  湿地 ,  モニタリング