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J-GLOBAL ID：201702228249682836   整理番号：17A0094508

ブロック分割に基づくHEVC移動目標分割法【JST・京大機械翻訳】

Moving object segmentation method based on block in HEVC compressed domain

著者 (3件)： Niu Zhiguo (Institute of Intelligent Systems and Network Computing,School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University) ,  Liang Jiuzhen (Institute of Intelligent Systems and Network Computing,School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University) ,  Wu Qin (Institute of Intelligent Systems and Network Computing,School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 14  ページ： 202-208  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,複雑なバックグラウンドの下での圧縮映像のセグメンテーションの精度が高くないという問題を解決するために,最新の圧縮符号化HEVCに基づく動きセグメンテーション法を提案する。まず第一に,HEVCと相に対応する運動ベクトルを抽出し,次に,フレーム内とフレーム間の運動ベクトルを空間領域と時間領域のラベルによって分類し,次に,MRFモデルを用いて,運動場の一貫性を推定し,より正確な移動目標を得た。最後にMRFを分割して形成したマスク情報を出力する.実験結果は,提案した方法が効果的で信頼できるセグメンテーション効果を達成することができ,特にマルチターゲット運動に対するビデオ分割の効果が他の方法より優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 映像 ,  ベクトル ,  セグメンテーション ,  *分割法 ,  録画装置
準シソーラス用語： 時間領域 ,  空間領域 ,  動きセグメンテーション ,  圧縮符号化 ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： High Efficiency Video Coding(HEVC) ,  moving object segmentation ,  block partition ,  Markov Random Field (MRF)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ブロック分割 ,  HEVC ,  移動目標 ,  分割法