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J-GLOBAL ID：201702228352339299   整理番号：17A0391733

大域入力を考慮したランダム部分空間認識【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Subspace Identification Considering Large Amplitude Inputs

著者 (3件)： Qin Shiqiang (School of Civil Engineering and Architecture,Wuhan University of Technology) ,  Kang Juntao (School of Civil Engineering and Architecture,Wuhan University of Technology) ,  Zhou Wangbao (School of Civil Engineering and Architecture,Wuhan University of Technology)
資料名： Zhendong Ceshi Yu Zhenduan  (Zhendong Ceshi Yu Zhenduan)
巻： 36  号： 6  ページ： 1091-1096,1235,1236  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2749A  ISSN： 1004-6801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 確率的部分空間認識は信頼できるパラメータ同定アルゴリズムであり,通常,初期状態の下で構造の動的応答を利用して構造モードパラメータを同定するが,それは認識結果に及ぼす大きな入力の影響を考慮しない。この問題を解決するために,ランダム部分空間認識に及ぼす振幅入力の影響を研究し,この方法の適用性を検討した。まず第一に,大規模入力を考慮したランダム部分空間認識の理論的基礎を紹介する。次に,2つの自由度のシステムを用いて,異なる周波数と振動数の相対的精度が,サンプリング数と入力数によって変化することを,さらに考慮した。最終的に,用例として菜園 橋橋のアーチリブ脈動試験を取り上げ,大規模な入力認識法の適用性を研究した。結果は以下を示す。大規模入力を考慮することによって,モーダルパラメータの精度を改善することができた。周波数と比較して,振動数の変化は,一定のランダム性を持った。振幅のランダム部分空間認識は,モード試験のための完全性を必要とする。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  自由度 ,  脈動 ,  周波数 ,  *空間知覚 ,  動的応答 ,  完全性 ,  振動数 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ランダム性 ,  モーダルパラメータ ,  初期状態 ,  パラメータ同定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： bridge engineering ,  modal parameter ,  large amplitude inputs ,  stochastic subspace identification ,  Monte Carlo

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (1件)： 空間認識