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J-GLOBAL ID：201702228443559969   整理番号：17A0056953

免疫代表を用いた不均衡学習のためのクラスターのデータ密度を豊かにさせよ【Powered by NICT】

Enrich the data density of cluster for imbalanced learning using immune representatives

著者 (5件)： Ai Xusheng (The Institute of Information Processing and Application, Soochow University, Suzhou 215006, China) ,  Wu Jian (The Institute of Information Processing and Application, Soochow University, Suzhou 215104, China) ,  Cui Zhiming (School of Electronics and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou 215009, China) ,  Xian Xuefeng (School of Computer Engineering, Suzhu Vacational University, Suzhou 215123, China) ,  Yao Yufeng (The Institute of Information Processing and Application, Soochow University, Suzhou 215006, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSEE  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラス間およびクラス内不均衡に対処するために,新しいオーバーサンプリング法,形状ベースオーバサンプリング(SBO)を提案した。可変長代表データ構造を表すを発生させて硬化のパラメータ設定の依存性を減少させる。法は偽のクラスタを識別すると小さな選言の免疫代表を生成する。免疫代表はコピー元の例ではないので,過剰適合も軽減される。著者らの実験結果は,著者らの提案したオーバサンプリング法SBOは他の有名な再サンプリングの方法よりも良好な性能を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ ,  *学習 ,  データ構造
準シソーラス用語： リサンプリング ,  オーバサンプリング ,  *不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 原子・分子のクラスタ  (BH09030O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 免疫 ,  均衡 ,  学習 ,  クラスター ,  密度