抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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符号付きソーシャルネットワークにおけるユーザをランク付け符号付きネットワークにおけるノード間の関係は正(信頼)または陰性(不信)エッジとして表現されることができるか。多くのソーシャルネットワークは,ユーザ間の信頼を発現するsignedネットワークを採用した。,signedネットワークにおけるランキング友人または敵は,データマイニングコミュニティから注目されている。負エッジを解釈が困難であるために,しかし,ランキング問題は挑戦的である。は正のエッジだけを想定しているので再起動を用いたPageRankとランダムウォークのような伝統的なランダムウォークに基づく方法は,signedネットワークにおける効果的なランキングを提供することができない。いくつかの方法は伝統的なランキングモデルを修正することによって提案されているが,それらはまた複雑なエッジ関係を考慮する能力の欠如のために適切なランキングのための評価に失敗している。本論文では,リスタートを併用した符号付きランダムウォーク,signedネットワークにおける個別ランキングのための新しいモデルを提案した。歩行の符号を変えることによる負のエッジを考慮したように,符号付きランダムサーファーを導入した。著者らのモデルは,符号付きサーファーに基づく符号付きエッジを反映した適切なランキングを提供した。広範な実験により,SRWRは符号予測のための最良の精度(87%まで)を達成し,他のランキングモデルよりも正確にトロール4×を予測することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
