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J-GLOBAL ID:201702229350373110   整理番号:17A0356975

階層分析法に基づくビデオ要約の評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Evaluation model of video summarization based on analytic hierarchy process
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号: 12  ページ: 3832-3835  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ビデオ要約はビデオコンテンツを濃縮するための技術であり,ビデオコンテンツを迅速に知ることが重要である.ビデオ要約の効果をどのように評価するかは,研究の価値のある問題である。本論文は,階層的分析に基づくビデオ要約の評価モデルを構築して,最終的評価目標としてビデオ要約品質を使用して,コンテンツの合理性と構造の合理性を基準として,コンテンツの完全性,特別な重要性,および全体の滑らかさを含む,ビデオ要約の評価指標システムを確立した。最終的に,本論文では,ランダムな生成,クローズアップの顔の要約生成,および融合音声の特徴に基づく3つのアルゴリズムを提案して,提案した評価モデルを実験的に検証して,このモデルがビデオ要約の品質を効果的に反映することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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