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J-GLOBAL ID：201702229635596920   整理番号：17A0078754

本論文では,パラメータの移植に基づくSWATモデルを用いて,嘉陵江地域の流出をシミュレーションした。【JST・京大機械翻訳】

Runoff simulation by SWAT model based on parameters transfer method in ungauged catchments of middle reaches of Jialing River

著者 (4件)： Cheng Yan (State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, College of Water Resource & Hydropower, Sichuan University) ,  Ao Tianqi (State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, College of Water Resource & Hydropower, Sichuan University) ,  Li Xiaodong (State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, College of Water Resource & Hydropower, Sichuan University) ,  Wu Biqiong (State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, College of Water Resource & Hydropower, Sichuan University)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 13  ページ： 81-86  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、嘉陵江中流の9つの中小流域を選択し、パラメータの移植方法(距離相近法、属性最尤法、総合最尤法)に基づき、分布水文モデルSWATの嘉陵江中流における無資料地域の流出シミュレーションの適用性を探求した。3つの実験データによるシミュレーション結果は,シミュレーションの精度がNS,R2の平均値が0.8より大きく,流出シミュレーションの精度が良く,パラメータに基づくSWATモデルが研究領域に適用できることを示した。同時に,最尤法(0.66<NS<0.93)のシミュレーション結果は,距離(0.65<NS<0.93)および属性(0.65<NS<0.92)のものより優れており,また,研究結果は,参証流域の個数が,パラメータ移植の結果に大きな影響を及ぼすことを示した。複数の参証流域のパラメータの移植効果は単一単一流域のパラメータの移植結果の不確定性を排除する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  流域 ,  *シミュレーション ,  最尤法 ,  適応性
準シソーラス用語： *SWAT ,  分布型水文モデル ,  *SWATモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： runoff ,  watersheds ,  models ,  parameters transfer ,  SWAT ,  middle reaches of Jialing River

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 論文 ,  パラメータ ,  移植 ,  SWATモデル ,  地域 ,  流出 ,  シミュレーション