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J-GLOBAL ID：201702230060896932   整理番号：17A0142729

ILSES:アンサンブル分類による同定リジンスクシニル化部位【Powered by NICT】

ILSES: Identification lysine succinylation-sites with ensemble classification

著者 (3件)： Bao Wenzheng (Institute of Machine Learning and Systems Biology, College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, No. 4800 Caoan Road, Shanghai 201804, China) ,  Zhu Lin (Institute of Machine Learning and Systems Biology, College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, No. 4800 Caoan Road, Shanghai 201804, China) ,  Huang De-Shuang (Institute of Machine Learning and Systems Biology, College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, No. 4800 Caoan Road, Shanghai 201804, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BIBM  ページ： 274-277  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リジンスクシニル化は蛋白質翻訳後修飾で最も重要な種類,多くの細胞過程と重篤な疾患に関与するの一つである。しかし,従来の実験法とこのようなサイトの効果的な認識は,時間がかかり,面倒であるように見える可能性がある。これらの方法はほとんど速度でスクシニル化部位の多くを効率的な同定の必要性を満たすことができる。本研究では,スクシニル化部位のいくつかの物理化学的特性を抽出し,アミノ酸の物理化学的特性などした。分類モデルとして使われていて,柔軟なニューラル木はILSES(アンサンブル特徴分類と同定リジンスクシニル化部位)と呼ばれる新しいリジンスクシニル化予測フレームワークを生成するための上記特徴を統合するために利用した。このような方法は,高い精度とリアルタイムでリジンスクシニル化を予測するための多様な特徴を結合する能力を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アミノ酸 ,  タンパク質 ,  翻訳後修飾 ,  *スクシニル化 ,  脂肪族アミン ,  脂肪族カルボン酸 ,  第一アミン
準シソーラス用語： 実時間 ,  分類モデル ,  物理化学的性質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  質量分析  (CC03013N)

物質索引 (1件)： リジン

タイトルに関連する用語 (4件)： アンサンブル分類 ,  同定 ,  リジン ,  スクシニル化