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J-GLOBAL ID：201702230482188506   整理番号：17A0314387

離散時間T-Sファジィ状態遅れ系の有限周波数モデル低次元化【Powered by NICT】

Finite-frequency model reduction of discrete-time T-S fuzzy state-delay systems

著者 (4件)： Ding Da-Wei (School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, 100083, PR China) ,  Xie Xiangpeng (Institute of Advanced Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, PR China) ,  Du Xin (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, PR China) ,  Li Xiao-Jian (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 203  ページ： 121-128  発行年： 2016年08月26日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限周波数入力信号を持つ離散時間Takagi-Sugeno(T S)ファジィ状態遅れシステムのためのモデル低次元化の問題を取り上げて論じた。新しい有限周波数モデル縮小アルゴリズムを提案し,既存の全周波数手法よりもより優れた近似性能を得ることができる。最初に,有限周波数H∞性能指数を周波数領域で定義した。,安定性条件と有限周波数H∞性能分析条件はJensenの不等式とParsevalの定理を用いて開発した。これらの条件に基づいて,離散時間T-Sファジィ状態遅れシステムのための導出した十分なモデル縮小条件。有限周波数性能仕様を満足する安定な低次元モデルを得るための提案した最適化アルゴリズム。最後に,提案した方法の有効性を数値例によって実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数領域 ,  *周波数 ,  アルゴリズム ,  安定条件 ,  類似性 ,  性能分析 ,  性能指数 ,  *曖昧さ ,  不等式 ,  モデル縮小
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  *低次元 ,  入力信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： モデル縮小 ,  T-Sファジィシステム ,  時間遅延 ,  有限周波数

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ ,  遅れ ,  モデル低次元化