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J-GLOBAL ID:201702230486483582   整理番号:17A0066333

HVSと循環シフトカンターレット変換によるマルチフォーカス画像融合【JST・京大機械翻訳】

Multi-focus Image Fusion by Combining HVS and Cycle Spinning Contourlet Transform
著者 (5件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 1348-1354  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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並進不変性のため、カンターレット変換は画像融合に応用される場合、ソース画像が完全に登録されていなければ、融合画像はGIBBS現象が発生するが、常用の解決方法は非サンプルカンターレット変換の実行速度が遅い。上記の問題を解決し,画像融合品質を向上させるために,人間視覚システム特性と循環シフトカンターレット変換に基づく新しい画像融合法を提案した。この方法では,融合過程における特異点の発生を克服するために循環シフトを使用し,カンターレット変換後の融合規則を改良し,低周波数と高周波数の処理において人間の視覚特性を完全に考慮し,低周波数局所テクスチャ特徴選択融合係数を提案した。高周波数は,視覚的有意性を用いて融合係数を選択した。異なる融合法によるシミュレーションと実際の多焦点画像融合実験を行い、主観と客観の両面から評価を行った。実験結果は,提案した方法が従来のウェーブレット変換,シフト不変ウェーブレット変換,カンターレット変換,カンターレット変換などの融合法よりも優れていることを示し,非効率カンターレット変換よりも実行効率が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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