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J-GLOBAL ID:201702230610571599   整理番号:17A0175953

エリート戦略に基づく遺伝的アルゴリズムの機能検証における応用【JST・京大機械翻訳】

Genetic Algorithm Used in Functional Verification Based on Elite Strategy
著者 (4件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 676-681  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2920A  ISSN: 1006-3080  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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統合回路の機能検証における被覆率の収束が遅いという問題に対して、簡単な遺伝的アルゴリズム(SGA)におけるエリート個体の特徴を分析することによって、機能検証に応用するエリート戦略を提案した。本世代エリート個体と本世代適応度の高い履歴エリート個体をエリート個体とし,追加交叉機会を与える.本論文の戦略に基づくエリート遺伝的アルゴリズム(EGA)は,被覆率が広く,再現性の低い検証ベクトルを得ることができ,機能検証の時間を短縮することができる.相互相関関数のハードウェア計算ユニットを検証モデルとして、MATLABにおいて機能検証の過程をシミュレーションし、実験結果により以下のことを表明した。SGAと比較して,EGAは検証時間を14%短縮した。8%,機能被覆率は93%から95%に向上し,機能検証の効率が向上した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
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