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J-GLOBAL ID：201702230691864371   整理番号：17A0066439

構造体ベクトル化におけるメモリ最適化【JST・京大機械翻訳】

Storage Optimization for Struct Vectorization

著者 (4件)： Fan Chao (Information Engineering University, State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing) ,  Zhao Rongcai (Information Engineering University, State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing) ,  Shan Zheng (Information Engineering University, State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing) ,  Li Pengyuan (Information Engineering University, State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 9  ページ： 1889-1897  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の主流の最適化コンパイラは、既存の循環変換技術を通じて、構造体計算タイプを引用する循環を最適化することができないが、構造体計算タイプは大量の科学計算プログラムに存在し、プログラム性能の向上に深刻な影響を与える。本論文では,2つの観点から,構造体ベクトル化におけるメモリ最適化法を提案した。まず第一に,構造体のメモリにおけるギャップが存在するという問題を解決するために,構造体のメモリプレ最適化アルゴリズムを提案して,構造体のメモリ空間を圧縮した。第二に,プログラムにおけるより多くのベクトル化機会を見つけるために,本論文は,プログラムユニット(PU)における構造体配列の動的データ再編成最適化方法を提案して,プログラムをさらに最適化して,現在のPUにおいて構造体配列を変えることによってメモリを保存した。それは,構造体配列の引用を含む循環をベクトル化することができる。実験結果により,提案した最適化手法は,SPEC CPU標準試験組におけるいくつかのアプリケーションの性能を改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再編成 ,  計算機プログラム ,  最適化手法 ,  *記憶装置 ,  応用プログラム ,  *構造体 ,  *最適化
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  最適化コンパイラ ,  *メモリ最適化 ,  *ベクトル化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： structure array ,  data regrouping ,  storage optimizing ,  SIMD vectorization

分類 (1件)： 言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 構造体 ,  ベクトル ,  メモリ最適化