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J-GLOBAL ID：201702231084837370   整理番号：17A0756535

代替プロセス・ルーティングと作業順序を用いたセル形成問題のためのハイブリッド型離散カッコウ探索アルゴリズム【Powered by NICT】

A hybrid discrete Cuckoo Search algorithm for cell formation problem with alternative process routings and operation sequence

著者 (4件)： Huang Hao (Department of Industrial Engineering and Management, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Feng Hanxin (Department of Industrial Engineering and Management, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Pan Ershun (Department of Industrial Engineering and Management, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Xi Lifeng (Department of Industrial Engineering and Management, Shanghai Jiao Tong University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEM  ページ： 1011-1015  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セル生産システムを設計するための第一段階として,セル形成は難しい最適化問題である。妥当な時間で準最適解を見出すための方法を開発する必要があると重要である。本論文では,まずハイブリッド離散カッコウ探索(HDCS)アルゴリズムをセル形成問題を解決するために設計した。部品の代替プロセス経路と作業順序を考慮した。細胞の数が事前に知られていない。HDCSでは,Le’vy飛行は,離散解の進化を再定義した。局所探索を用いて,探索範囲を拡大することである。文献で入手可能な六セル形成問題に関する計算実験も提示した。HDCSは遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化に基づくアプローチよりも優れていることを明らかにした。HDCSよりロバストである,効果的で効率的であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *経路選定 ,  ロバスト性 ,  セル生産システム ,  近傍探索法 ,  最適化問題 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  準最適解 ,  *探索アルゴリズム ,  *ハイブリッド型 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生産形態  (KB03020E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 代替 ,  プロセス ,  ルーティング ,  順序 ,  セル形成問題 ,  ハイブリッド型 ,  探索アルゴリズム