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J-GLOBAL ID：201702231296604032   整理番号：17A0169336

遺伝的アルゴリズムに基づく二成分被覆モデルは,交通流配置における応用における応用に基づく。【JST・京大機械翻訳】

Application of Dual Coverage Model Based on Genetic Algorithm in Traffic Police Deployment

著者 (4件)： Peng Huaijun (State Key Lab of Rail Traffic Control and Safety,Beijing Jiaotong University) ,  Qin Yong (State Key Lab of Rail Traffic Control and Safety,Beijing Jiaotong University) ,  Zhang Zundong (Beijing Key Lab of Urban Intelligent Traffic Control Technology,North China University of Technology) ,  Yang Yanfang (State Key Lab of Rail Traffic Control and Safety,Beijing Jiaotong University)
資料名： Gonglu Jiaotong Keji  (Gonglu Jiaotong Keji)
巻： 33  号： 10  ページ： 125-130  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0608A  ISSN： 1002-0268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,出警時間をベースにした警力の配置問題を研究し,二元被覆に基づく集合被覆モデルと最大被覆モデルを用いて問題を解決した。これら2種類のモデルを紹介した後,最大被覆モデルの制約条件を分析し,すなわち限定資源数が集合被覆モデルよりも大きくないことを示した。2つのモデルを解くために遺伝的アルゴリズムを使用するとき,本論文は,アルゴリズムの実現における主要問題の処理と最大被覆モデルを解決するためのアルゴリズムを改良して,北京のいくつかの道路網のデータによって実現したアルゴリズムを検証した。実験結果は,遺伝的アルゴリズムによって解決された不安定性と偏差が制限されることを示し,最大被覆モデルの応用のための制約条件を検証した。この問題を解決するために,本論文は,資源被覆の問題を解決するために,集合被覆モデルによって得られた結果を結合して,最大被覆モデルを使用することによって解決した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制約条件 ,  不安定性 ,  *被覆 ,  *アルゴリズム ,  *交通流 ,  配置問題 ,  道路網 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： traffic engineering ,  traffic police deployment ,  genetic algorithm ,  dual coverage ,  limitation

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  二成分 ,  モデル ,  交通流 ,  応用