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J-GLOBAL ID：201702231439094590   整理番号：17A0732811

ファジィニューラルネットワークに基づくバイオセンサネットワークの知的制御【JST・京大機械翻訳】

The Intelligent Control of Biomass Gasifier Based on Fuzzy Neural Network

著者 (3件)： WANG Chun-hua (School of Energy and Environment,Southeast University) ,  ZHONG Zhao-ping (School of Energy and Environment,Southeast University) ,  E Jia-qiang (School of Mechanical and Automotive Engineering,Hunan University)
資料名： Dongli Gongcheng  (Dongli Gongcheng)
巻： 29  号： 9  ページ： 827-830,836  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2459A  ISSN： 1000-6761  CODEN： DOGOE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ニューラルネットワーク理論とファジィ理論によって融合されたファジィニューラルネットワークを用いて,非線形,非最小位相特性,時間遅れ,および負荷擾乱特性を有するバイオマスガス化プロセスを研究し,バイオマスガス化装置と一次制御装置のインテリジェント制御システムを設計した。制御対象はそれぞれ炉の気温と煙の酸素含有量であり、調節対象はそれぞれバイオマスの供給量と一回の空気であり、確立したファジーニューラルネットワークは5層のトポロジー構造を持ち、入力値と実測値の誤差及び誤差変化率を入力し、PIDパラメータの変化量を出力する。シミュレーション結果は以下を示す。この制御システムは,従来のファジィ制御システムと比較して,より良い制御効果を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ理論 ,  制御系 ,  制御装置 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  バイオマス ,  位相特性 ,  ファジィ制御 ,  気温 ,  位相幾何学 ,  煙 ,  *ニューラルネットワーク ,  シミュレーション ,  バイオマスガス化 ,  *インテリジェント制御
準シソーラス用語： 時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： biomass ,  gasifier ,  neural network ,  fuzzy theory ,  PID control

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  水冷却炉の安全性  (MD06020H) ,  水冷却型原子炉  (MD03010B)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィニューラルネットワーク ,  センサネットワーク ,  知的制御